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期刊信息
  • 中国标准连:ISSN1005-2895
  • 续出版物号: CN 33-1180/TH
  • 主管单位:轻工业杭州机电设计研究院
  • 主办单位:轻工业杭州机电设计研究院、中国轻工机械协会、中国轻工业机械总公司
  • 社  长:刘安江
  • 主  编:黄丽珍
  • 地  址:杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4-711
  • 电子邮件:qgjxzz@126.com
理事单位          MORE>>
王斌, 石秀东, 李进, 王彬.基于神经元的PID无菌包装预热控制技术[J].轻工机械,2018,36(3):62-66
基于神经元的PID无菌包装预热控制技术
Preheating Control Technology for PID Aseptic Packaging Based on Neuron
  
DOI:10.3969/j.issn.1005 2895.2018.03.012
中文关键词:  无菌包装  预热控制  PID控制器  神经元算法  Simulink软件
英文关键词:aseptic packaging  preheating control  PID controller  neuron algorithm  Simulink
基金项目:国家科技支撑计划项目(2015BAF12B00)
作者单位
王斌, 石秀东, 李进, 王彬 江南大学 机械工程学院 江苏 无锡214122 
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中文摘要:
      针对PID控制在无菌砖包设备预热控制系统中控制效果不理想的现状,课题组提出一种将神经网络应用于PID控制器的新策略。该PID控制器基于神经元控 制预热温度,让PID控制参数在有监督的δ学习规则下进行自调整,从而实现在预热温度变化时能自行调整。最后运用Simulink对无菌砖包设备预热温控系统进 行仿真,结果表明神经元PID控制器在预热温控系统中具有良好的控制性能,研究改善了PID控制在解决变参数和非线性问题的短缺方面,达到预热温度变化时自 调整的目标。
英文摘要:
      The control effect of PID control is not ideal in the preheating control system of aseptic brick packaging equipment, this paper presents a new strategy which is based on the combinations of BP neural network and PID controller. The preheating temperature was based on neuron, allowing PID control parameters to be self adjusted under supervised learning rules, so as to realize self adjustment when the preheating temperature changed. Using Simulink of asepsis brick package equipment for simulation of preheating temperature control system, results show that the neuron PID controller in the preheating temperature control system has a good performance. The study improves PID control in the solution variable parameters and nonlinear problems of shortages, reaching self adjusted goals when preheating temperature changes.
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